Claude DesktopにYouTube動画を爆速要約させる「MCP」設定ガイド

「AIは便利だけど、ブラウザの中でしか動かないのが不便…」って感じたこと、ありませんか？

自分のパソコンにあるファイルやツールを、AIに直接操作させたい。そんな願いを叶えてくれる技術が、Claude Desktopアプリに搭載された「MCP」なんです。

今回は、このMCPを使って、ClaudeとYouTube動画ダウンローダーの「yt-dlp」を合体させる方法をまとめました。プライバシーを守りながら、YouTube動画を爆速で要約できる環境を作れます。

MCP（Model Context Protocol）って何？

一言でいうと、「AIのためのUSBポート」みたいな規格です。

これまで、ChatGPTやClaudeなどのAIは、チャット画面という箱に閉じ込められていました。でも、MCPという規格を使うことで、いろんなツールをClaudeに「プラグイン」できるようになるんです。

たとえば、PC内の書類を直接読んで分析したり、ターミナルの操作をAIが代行したり。

今回は、この仕組みを使って、PCにインストールした yt-dlp（動画ダウンローダー）をClaudeの「手」として使えるようにします。

なぜローカル版がいいのか？

YouTubeの字幕取得には「Web検索機能」や「クラウド版MCP」もあるんですけど、ローカル版（yt-dlp連携）が最強だと僕は感じています。

理由は3つあって、まず、YouTubeのアクセス制限に強くて、ほぼ確実に取得できること。次に、URLを外部の知らないサーバーに送信せず、自分のPC内で完結するので安全なこと。そして、API利用料などがかからないので無料なこと。

実践：Claude × yt-dlp 連携手順

MacとWindows、どちらでも設定できます。

ステップ① 下準備（エンジンの導入）

Claudeは「指令」を出すだけなので、実際に動く「エンジン（yt-dlp）」と「翻訳機（Node.js）」をPCに入れる必要があります。

まず、Node.jsは公式サイトからLTS版をインストールしてください。

次に、yt-dlpのインストール。ターミナル（WindowsならPowerShell）で以下を実行します。

Macの場合（Homebrew）は

brew install yt-dlp

Windowsの場合（Winget）は

winget install yt-dlp

ステップ② Claudeの設定ファイルを開く

Claude Desktopアプリの設定ファイル（claude_desktop_config.json）をエディタで開きます。

Macだと ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

Windowsだと %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

ステップ③ 設定を記述する（コピペOK）

以下のコードをコピペして保存してください。

{
  "mcpServers": {
    "yt-dlp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kevinwatt/yt-dlp-mcp@latest"
      ]
    }
  }
}

Macの方は command の部分を which npx で調べたフルパス（例: /opt/homebrew/bin/npx）にすると確実です。

実際の僕が書いた claude_desktop_config.json ファイルはこちら

{
  "mcpServers": {
    "yt-dlp": {
      "command": "/opt/homebrew/bin/npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kevinwatt/yt-dlp-mcp@latest"
      ],
      "env": {
        "PATH": "/opt/homebrew/bin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin"
      }
    }
  }
}

ステップ④ 初回認証（重要！）

ここが最大の罠なんです。

初めて使うツールは、ターミナルで一度手動実行して「インストールしますか？(y/n)」に答えておく必要があります。

ターミナルで以下を実行してください。

npx -y @kevinwatt/yt-dlp-mcp@latest

Need to install...? と聞かれたら y を押してEnter。エラーが出ずに止まったら、Ctrl + C で終了します。

僕もここでハマりました。この手順を飛ばすと、Claudeから呼び出しても動かないんですよね。

使ってみよう

Claude Desktopを再起動します。

入力欄の「＋（添付）」ボタンを押し、ツール一覧に yt-dlp 関連（get_subtitlesなど）が表示されていれば成功です。

あとは普通に話しかけるだけ。

「この動画の字幕を取得して、日本語で要約してください：(URL)」

みたいに。これで、Claudeが勝手にあなたのPC内の yt-dlp を起動し、字幕データを吸い出し、内容をまとめてくれます。

まとめ

これまでのAI活用は「テキストを投げて返事をもらう」だけでした。

でもMCPを使えば、AIに手足を与えて、PC上の作業を代行させることができるんです。

今回はYouTubeツールでしたが、他にも「Google Drive連携」や「GitHub連携」など、MCPの世界は無限大。まずはこの yt-dlp 連携で、ローカルAI操作の快適さを体験してみてください。